Big Data 4 Better Hearts

BigData@Heart’s ultimate goal is to develop a Big Data-driven translational research platform of unparalleled scale and phenotypic resolution in order to deliver clinically relevant disease phenotypes, scalable insights from real-world evidence and insights driving drug development and personalised medicine through advanced analytics. To accomplish this, BigData@Heart will:

Reúne un grupo incomparable de grandes conjuntos de datos;
Crea un marco de investigación ágil y con capacidad de respuesta para abordar los objetivos;
Crea sistemas para aprovechar las soluciones punteras existentes de distintas fuentes a fin de permitir la combinación para la identificación, armonización, acceso y análisis de gran potencia de datos distribuidos;
Desarrolla y amplia estos datos distribuidos para su posterior análisis;
Crea marcos novedosos para la definición de enfermedades basados en pruebas científicas actualizadas;
Aprovecha el acceso único a las bases de datos y los conocimientos científicos sobre macrodatos para validar (y ajustar) los nuevos marcos mediante una serie de estudios piloto de gran relevancia social inmediata;
Implica a todas las partes interesadas (incluidos los responsables políticos y las aseguradoras) para garantizar el pleno apoyo a este nuevo marco;
Garantiza una difusión adecuada y amplia del marco y de los resultados del proyecto, para maximizar el impacto y la velocidad a la que se aplicarán ampliamente los resultados en la UE, y para que puedan servir de modelo o inspiración para el resto del mundo;
Establece normas nuevas y duraderas para la ciencia cardiovascular de big data para las próximas décadas.

Consorcio
El proyecto reúne a un total de 19 participantes de Francia, Alemania, Países Bajos, España, Suecia, Suiza, Reino Unido y Estados Unidos.

El papel de INCLIVA
INCLIVA está trabajando en el grupo de definición de enfermades asociadas a la insuficiencia cardiaca y la fibrilación auricular. Uno de los aspectos interesantes que se analizaron fue comparar los datos del mundo real con los pacientes incluidos en ensayos clínicos. Por otro lado, INCLIVA también participa en la integración de datos en la OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) con el fin de poner a disposición el conocimiento generado dentro del proyecto. INVESTIGADOR PRINCIPAL
Prof. Dr. Josep Redón

Financiación
La investigación que ha conducido a estos resultados ha recibido el apoyo de la subvención n° 116074 de la Empresa Común BigData@Heart de la Iniciativa sobre Medicamentos Innovadores de la UE/EFPIA [2].